象棋电脑自以“棋盘边的陪练小白盒”为初始形态问世以来，历经六十年的甲子蜕变，已跃升为象棋世界的双重核心力量——它是助力各层级棋手从入门到拔尖进阶的“隐形教练”，也是推动象棋技术迭代、赛事公平保障、多元文化传播的“创新引擎”，相关顶尖软件的持续涌现，也是这一跨越性发展的重要直观注脚。
推开爷爷书房的樟木柜门,最先闻到的不是旧墨书香，而是棋子磕碰棋盘发出的、带着时光脆响的记忆碎片——是小时候缠着那个半人高、插着磁带启动的“陪练小白盒”，悔棋悔得它“嘀嘀”报错还耍赖的模样；是爸爸第一次用手机象棋APP赢了楼下退休棋王时，小白盒静静蹲在角落积灰的落寞；也是去年看到特级大师用AI复盘直播，拆解出连人脑都想不到的“冷招飞刀”时，对象棋电脑新身份的惊叹。
象棋电脑的诞生,最初不是为了赢谁，而是一群“不安分”的程序员对“机器能否模拟人类思维”这一命题的试探，国际象棋电脑的起步（比如1956年IBM沃森实验室的程序下出第一步人类认可的棋）早于中国象棋，但扎根于楚河汉界的尝试从未缺席，上世纪70年代末，国内计算机爱好者就用Basic语言敲出了最早的中国象棋程序，只能在黑白屏幕上移动像素画的棋子，走几步就会卡顿，棋力勉强能和刚学了“马走日、象走田”的小朋友过招，到了90年代，这种“试探性玩具”变成了能摆在家里的商品——像爷爷那个小白盒一样，价格不菲，但棋力确实能虐杀小区里的“入门棋渣”，偶尔还能给有点基础的爱好者下出个“马后炮”陷阱，成了当时棋迷家里的“高级摆件”。
真正的转折点,是2006年“浪潮杯”中国象棋人机大战，那天，中国象棋特级大师柳大华、徐天红、卜凤波等组成的“人类顶尖战队”，和浪潮天梭服务器运行的“象棋巫师”“天机”等程序对战，结果人类战队以2胜5平3负的微弱劣势告负，虽然差距极小，但这一战像是一道分水岭：象棋电脑不再是“小朋友的玩伴”“爱好者的陪练”，而是真正迈入了“顶尖棋力”的行列，此后的十几年，随着深度学习算法的普及、计算能力的指数级增长，象棋电脑的进化速度快得惊人——从“靠穷举所有可能性下棋”，到“像人类高手一样预判局势、寻找最优解甚至创新布局”，现在顶级的AI程序（比如AlphaGo的中国象棋版“绝艺”），已经能让人类顶尖棋手两马甚至三先，胜率还能超过九成。
如果说当年的小白盒是“棋盘的旁观者与挑战者”，现在的象棋电脑，更像是“象棋世界的隐形建设者”，对普通爱好者来说，手机上的象棋APP内置AI复盘功能，输了棋不用再抓耳挠腮想“刚才哪步错了”，AI会用红点标出来，还能告诉你“如果刚才这么走，胜率能从20%升到70%”；对专业棋手来说，AI已经成了必不可少的训练工具——他们会用AI拆解经典棋局，寻找被历史遗漏的“后手翻盘机会”，会用AI测试自己新研究的布局，看能不能挡住顶级AI的攻势，甚至会从AI的“天马行空”的走法中，获取新的灵感，发明出属于自己的“独门飞刀”，去年的全国象棋甲级联赛上，就有好几盘精彩的对局，用到了AI最近两年才探索出来的新招法，让老棋迷们看得大呼过瘾：“原来象棋还能这么下！”
面对越来越强的象棋电脑,也有人会担心：“会不会有一天，没人愿意下象棋了？反正人类永远赢不了AI。”其实这种担心完全多余——就像汽车发明出来后，人类并没有停止跑步，反而诞生了马拉松、百米飞人大赛；计算器发明出来后，人类并没有停止学数学，反而探索出了更复杂的数学理论，象棋的魅力，从来都不是“赢过谁”，而是“和自己对弈、和棋友交流、和历史对话”的过程——是思考下一步棋时的专注，是和棋友为了一步棋争得面红耳赤的热闹，是拆解经典棋局时感受到古人智慧的震撼，AI的到来，不是要“淘汰象棋”，而是要“解放象棋”——它让我们不用再花大量时间去背那些枯燥的定式，而是能把更多精力放在享受象棋的乐趣、探索象棋的无限可能上。
关上爷爷的樟木柜门,小白盒的指示灯已经不会再亮了，但它的“后代们”——手机上的APP、电脑上的软件、甚至智能棋盘上的芯片，正在以另一种方式，陪伴着一代又一代的棋迷，在楚河汉界间，续写着属于象棋的新故事。